Technology and Execution Excellence
Rnext VN

Rnext Sale Advisory

Tối ưu hóa quản lý kho

Áp dụng học máy trong dự báo nhu cầu khách hàng.

Vấn đề dự báo nhu cầu hàng tồn kho là cực kỳ đơn giản để hiểu, nhưng vẫn đầy thách thức để giải quyết và tối ưu hóa hiệu quả.

img
img

Dự báo nhu cầu cho các mặt hàng dễ hư hỏng

Ví dụ kinh điển là một cửa hàng tạp hóa hoặc một nhà máy sản xuất cần dự báo nhu cầu về các mặt hàng dễ hư hỏng hoặc nguyên liệu thô phù hợp. Mua hoặc đặt hàng quá nhiều và bạn sẽ kết thúc việc loại bỏ các sản phẩm có giá trị hoặc nguyên liệu thô của bạn sẽ hết hạn và bạn sẽ kết thúc với việc tăng chi phí hàng tồn kho. Nhiều doanh nghiệp phải đối mặt với các khía cạnh khác nhau của cùng một vấn đề cơ bản, nhưng nhiều người trong số họ sử dụng phương pháp đơn giản để giải quyết nó (như bảng tính hướng dẫn, dự đoán điều chỉnh chứng khoán-boy).

Tìm hiểu thêm

Tích hợp đầy đủ với các mô-đun Rnext khác

Tồn kho

Tồn kho

Đồng bộ hóa hàng hóa kho của bạn dựa trên các giao dịch mua và tạo các quy tắc bổ sung tự động để tránh việc hết hàng tồn trong kho.

TÌM HIỂU THÊM

Lập hóa đơn

Lập hóa đơn

Tự động tạo các tác vụ dự án từ các đơn đặt hàng.

TÌM HIỂU THÊM

Kế toán

Kế toán

Giúp việc kế toán của bạn chính xác hơn bằng phương pháp tích hợp các đơn hàng sản xuất với hóa đơn.

TÌM HIỂU THÊM